美国PNI公司在可穿戴设备、无人机及物联网领域的成绩斐然。PNI公司长期致力于将性能的运动传感解决方案，提供给看重和性能的客户群体。作为的传感器融合解决方案之一，PNI传感器算法长期集、响应速率和长期稳定性于一身。因此，PNI传感器算法及数据处理解决方案，非常适合VR/AR、遥控器、无人机、机器人、定位服务和汽车导航等领域。典型客户来自于的MEMS传感器公司、可穿戴设备公司，及停车收费管理系统公司等。

 

美国PNI传感器公司，资料图

可穿戴设备应用：PNI SENtral系列运动协处理器

   总体来说，目前，PNI传感器公司推出了基于云端的传感器处理平台，以满足大规模传感器应用部署的需求，如定位和停车等。其中，的产品当属SENtral系列运动协处理器。该系列产品主要针对VR/AR、遥控器、无人机、机器人以及其它物联网应用。

 

美国PNI九轴运动传感器数据融合芯片SENtral，资料图

   例如，在可穿戴设备的VR/AR技术应用中，由于眼睛离显示屏很近，所以位置误差会被无限放大。不同距离，比如10米、100米或者1000米以外的虚拟场景里的物体位置误差都直接反馈到用户的眼中，0.1度的误差或者极小的颤动都会非常明显，并且破坏了VR的沉浸感，更可能导致眩晕产生。另一个问题是在游戏运动手柄中，一些传感器无法较好地修正或补偿其它惯性传感器在快速且猛烈运动时所产生的误差。

停车收费系统：PNI磁传感器套件RM3100

 

PNI地磁传感器套件RM3100，资料图

   停车检测需要高灵敏度的磁传感器来减少误判，并提高准确性。在深圳路边临时停车收费管理系统—宜停车系统中，其智能精准定位功能，便是通过磁传感器技术检测实现的。在该应用中，宜停车每个车道下方，都安装有磁传感器检测模块，如PNI的磁传感器套件RM3100。这种磁传感器可有效检测出每台汽车的不同磁力指纹，从而判断该车是否停在所需付费的车位。

未来无人机应用：PNI传感器的完全异步算法

   另外，PNI传感器算法，还可使GPS+PDR应用的功耗大幅减小。简单来说，就是GPS结合9轴惯性传感器的应用，通过PNI传感器的完全异步算法架构，能将现在每秒找“星”的频率调整为几分钟找“星”，且不受影响。目前，PNI十分看好PNI这一算法在无人机市场中的应用。

 

无人机follow me是未来的大热点，资料图

   例如，无人机follow me功能是未来的一大热点。为此，PNI提供了一套需同时用于智能手机与无人机的解决方案：智能手机中是一个集成SENtral的传感器Hub与M3处理器以及算法的模块，无人机中也要安装相应的算法，这样就能以非常低的功耗实现室内与室外的follow me超级自拍了。

   对于未来公司的发展规划，PNI将继续瞄准垂直细分高性能磁传感器等产品的市场和应用，给客户带来差异化竞争力。同时，会继续加大研发投入，在提升传感器的性能的同时，进一步注重于新的算法开发，用这些算法将传感器的性能发挥到。未来应用领域也会拓展到医学诊断、工业和安防等领域。